2025年9月1日，F5年度峰会Solution Day在上海盛大开幕。本次峰会以“AI时代下的应用交付与安全平台”为核心议题配资网导航，全面展示了F5在人工智能浪潮下的技术布局与战略思考。
峰会期间，F5亚太区首席技术官Mohan Veloo接受了媒体专访，就AI时代下应用交付与安全平台的发展趋势、技术挑战与落地实践等问题做出了深入解读。
F5亚太区首席技术官Mohan Veloo
AI重塑应用交付与安全，F5以ADSP平台迎接范式转型
随着AI技术进入爆发式增长阶段，企业基础设施面临前所未有的挑战。Mohan指出，AI不仅加速了创新，也显著推高了系统复杂性、成本和安全风险。“AI应用具备高度分布式、动态性强、API依赖度高等特点，传统架构难以胜任。”他表示，F5 在洞察这一趋势后，就着手打造能够灵活响应AI需求的新一代平台——F5应用交付与安全平台（Application Delivery and Security Platform，ADSP）。
展开剩余70%ADSP是F5面向AI时代推出的核心平台，深度融合了高性能负载均衡、智能流量管理、API安全、WAAP（Web应用与API保护）等能力，支持从本地数据中心、公有云、边缘到AI工厂的全场景部署。Mohan强调，“ADSP不是单一产品，而是一个多形态、多环境统一的平台化解决方案。它能够帮助企业降低混合多云架构的复杂度，提升安全性，释放AI业务潜能。”
“灵活性”与“智能性”在采访中多次被提及，无疑也是ADSP的突出特点。举例来说，ADSP可部署在NVIDIA DPU、K8s集群、SaaS平台甚至边缘节点中，适应AI应用高度分布式的特性。此外，平台内置的AI网关（AI Gateway）具备提示词注入防护、PII数据防泄漏、基于上下文路由等能力，可针对大语言模型的使用场景提供专项安全防护。
他还回应了关于“智能体”（AI Agents）安全的问题：“智能体之间的对话是动态、并发的，需要策略驱动的实时保护。ADSP支持动态策略下发与执行，AI网关也可在控制面对对话流程进行安全管理。”
从本地创新到全球服务：F5助力中国企业实现AI安全转型
F5进入中国25年来，始终秉持“中国创新，服务中国”的策略。本次峰会上，F5中国区团队多次强调其在AI本地化实践中的多项创新，如TBLB（Token-Based Load Balancing）AI推理网关、双轨高可用架构、智能运维体系等，均为应对中国市场需求而推出。
Mohan在专访中透露，F5已基于25年的支持数据和内部文档训练自有大模型，用于提升其AI助手的智能水平。“F5 AI助手可解释系统状态、生成安全策略、优化应用性能，未来将全面集成至ADSP平台中，实现真正的AI for F5。”
在落地层面，F5中国区产品及解决方案总经理陈亮补充介绍了六大AI转型场景：AI智算中心构建、AI数据流管理、AI工作负载交付、AI算力优化、AI全链路安全及AI出海支持。他指出，F5已在高科技制造、智能汽车、金融、医疗等行业实现规模化落地。例如某芯片制造商通过F5 TBLB网关帮助其用户的推理服务的成功率提升了至少8%，GDP的算力提升了至少30-60%。
针对亚太地区特别是中国企业面临的API安全与延迟挑战，Mohan表示：“API调用频率越高，对性能与安全的要求就越高。ADSP在设计之初就兼顾了API的运营效率与安全防护，具备深度分析、实时编排、威胁洞察等能力。”
此外，针对行业差异化的合规与性能需求，ADSP在提供统一基础架构的同时，支持通过策略模板和API模型实现行业定制化。“银行、医疗、制造等行业对数据主权、实时遥测、合规策略的要求截然不同。ADSP既能提供一致性的体验，也能灵活适配各行业特性。”
写在最后
在AI快速渗透各行各业的过程中，应用交付与安全已从“支撑系统”演进为“核心能力”。F5通过ADSP平台不仅回应了企业对性能、安全、成本的核心关切，更通过“F5 for AI, AI for F5”的双向赋能策略，构建起一套覆盖应用全生命周期的智能体系。
AI正在重构企业的决策机制——从基于静态数据的手工决策，走向由数据智能驱动的动态实时决策。在这一背景下配资网导航，F5以ADSP为基座，以本地创新为引擎，以全球生态为支撑，正助力企业在AI时代构建稳健、高效、安全的数字底座。
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